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数学


    

    西南科技大学数学学科归属于西南科技大学数理学院。数理学院于2002年在原数理系的基础上成立,本科专业信息与计算科学、数学与应用数学、数据科学与大数据技术分别于2001年、2002年和2020年招生。目前,数学学科拥有一支年龄结构合理,以中青年教师为主、学术水平较高、教学经验丰富的师资队伍,包括“省级教学名师”、“国家优秀教师”在内的教授10人,副教授10人,博士25人。中青年教师中95%拥有硕士及以上学位,6人具有海外学习经历。在中国科技大学,中国工程物理研究院等单位聘有包括两院院士在内的10余名兼职教授。近5年来,科研经费到校390余万元,发表论文179篇,其中高水平期刊论文116篇,中文核心期刊论文30余篇,软件著作权授权4项,授权发明专利2项。

    该学科建立了较完整的教学科研软硬件平台,拥有科学计算与仿真实验室、数理实验中心等教研平台,以及模型与算法研究所等科研机构;与中国工程物理研究院、空气动力研究与发展中心等科研院所积极开展合作交流;积极开展国际学术交流,开拓学科人才队伍的国际视野,与美国麻省大学、澳大利亚联邦大学等国外高校开展科研合作和学术交流。

    该学科结合学校传统优势学科和地方经济建设对本学科的科学研究及人才需求,逐渐形成应用数学、计算数学等传统学科方向以及运筹与控制交叉学科方向。主要研究内容包括以下方面:

1)应用数学 (070104)通过建立数学模型并借助计算机,应用数学的思想和方法在科学与工程的诸多领域开展研究,主要有基于偏微分方程的图像处理、偏微分方程精确解及其动力学性质、微分方程理论在生物数学建模及其控制与仿真方面的应用、功能材料的理论计算与数值模拟等。研究方向:(1)非线性偏微分方程(2)非线性生物系统(3)数字图像处理。

方向负责人:陈翰林;主要骨干成员:田宝单,万莉莉等。

2)计算数学 (070102):借助计算机对各种工程数学问题进行计算,主要对流体力学中梯度流模型的相变现象进行数值模拟研究,结合物理模型的能量泛函,构建高精度数值算法,在微观层面如原子或者分子水平模拟其动态变化,在宏观层面进行长时间形变动态模拟;对冲击压缩下流体性质的数值模拟,利用第一性原理在压力下计算掺杂硅酸盐化合物的结构、弹性和电子性能,研究压力对其电子结构的影响并进行广泛的量子朗芬分子动力学模拟和电子结构计算;开展灰色系统、机器学习理论研究及其在油气藏工程中的应用和相关软件开发。研究方向:(1)可计算建模与仿真(2)机器学习(3)预测与智能算法。

方向负责人:郑克龙;主要骨干成员:龙强,马新,吴文青,张高勋等。

3)运筹学与控制论 (070105)在网络交通流建模与优化方面开展工作,对大规模复杂城市交通系统中预测动态网络交通流均衡与非均衡分配问题的流体力学建模及数值方法展开研究;以最优化理论与算法、机器学习和深度学习中的最优化方法等为工具研究非光滑聚类线性回归问题的全局算法研究;在微分方程稳定性及控制理论方向展开研究,特别是在连续时间、离散时间马尔可夫跳跃系统的渐近稳定性方面展开研究。研究方向:(1)运筹与优化(2)复杂系统与博弈(3)优化与控制。

   方向负责人:蒋艳群;主要骨干成员:彭煜,张晖,卢谦,杨学南,丁玉才,周雷,张鹏等。






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